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Predicción numérica del tiempo

La predicción numérica (NWP) se ha vuelto un recurso importante para el pronóstico del tiempo, para los sistemas de soporte a decisiones y para otras tantas aplicaciones que dependen de la información meteorológica.

En resumen, un modelo de NWP es un conjunto sofisticado de programas computacionales que contiene ecuaciones o algoritmos matemáticos y físicos que describen la atmósfera y la manera en que cambiará en el tiempo, con el fin de generar un pronóstico meteorológico.

La condición inicial para un pronóstico de NWP proviene del análisis que se construye mediante la asimilación de distintas observaciones meteorológicas en el modelo. La calidad del análisis y, por tanto, el pronóstico depende no solo de los métodos utilizados, sino también de la calidad de las observaciones. Todas las observaciones que cubren tierra, regiones del océano y atmósfera superior son importantes.

De acuerdo con la aplicación y la necesidad, se utilizan distintos tipos de modelos de NWP, desde modelos de escala global que generan pronósticos a 15 días o más, con una resolución entre 15 y 100 km, hasta modelos regionales o modelos de mesoescala que generan pronósticos de escala más reducida, con una resolución espacial mayor y resultados más frecuentes.

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